Rendimiento energético de la refrigeración: 5 preguntas a Ewen Maguer sobre la regulación de la IA
¿Es la refrigeración industrial el último punto ciego de la estrategia energética de la industria?
En la mayoría de las fábricas, la refrigeración se gestiona de forma cómoda: mientras se respeten las instrucciones y no suenen las alarmas, no se toca nada. Pero esa comodidad tiene un precio y se está volviendo exorbitante. Con el fin de ARENH que ahora expone sus presupuestos de energía a la volatilidad del mercado libre, mantener una configuración estática ya no es un simple hábito de gestión, es una pérdida de rentabilidad.
¿Es posible hacer malabares con los precios por MWh sin poner en peligro la calidad del producto? Y, sobre todo, ¿cómo se inyecta inteligencia en una instalación que no ha sido diseñada para ello?
Para entender cómo la IA predictiva está transformando sus equipos de almacenamiento en frío en activos flexibles, preguntamos Ewen Maguer, gerente de productos industriales en Control puro en torno a un intercambio sencillo para transformar sus kilovatios en palancas de rentabilidad.
1. ¿Por qué la gestión de la refrigeración se ha convertido en una cuestión financiera prioritaria para los fabricantes?
Ewen Maguer: Porque es un gasto masivo que sale abruptamente de su zona de confort. La refrigeración representa alrededor del 4% del consumo eléctrico nacional y pueden suponer hasta el 50% de la factura energética de una planta agroalimentaria (Fuente: ADEME).
Hasta hace poco,Tarifas protegidas y ARENH ineficiencias regulatorias enmascaradas. Pero desde el 1 de enero de 2026, las reglas han cambiado: los fabricantes ahora están en contacto directo con el mercado libre. Producir frío a las 18:00 horas, cuando el precio del MWh se dispara, cuando podrías posponer esta carga, está literalmente quemando tu margen neto. La regulación ya no es una opción técnica, es una necesidad contable.
2. Concretamente, ¿cómo logra la IA de Purecontrol aumentar la eficiencia energética de la refrigeración sin grandes inversiones?
E.M.: Lo primero que debe saber es que no le pedimos que sustituya sus compresores. En realidad, se les da un cerebro. Nuestra operación se basa en un circuito de regulación en tres pasos:
- Recopilación de datos
No vamos a añadir sensores físicos. Nos conectamos directamente a sus controladores actuales mediante protocolos industriales estándar para recuperar los datos que ya están almacenados en sus máquinas. - Aprendizaje y análisis:
La IA analiza su firma térmica, el impacto del clima, la temperatura seca o húmeda y sus ciclos de producción para crear un gemelo digital de su sitio. - Gestión predictiva:
Una vez que el modelo está listo, la IA lo anticipa. Cada minuto, envía una instrucción optimizada a su autómata. En lugar de reaccionar cuando sube la temperatura, actúa de antemano para que la máquina funcione en el mejor momento.
3. ¿Cuál es la ventaja de adoptar un contrato de energía «Block + Spot» y cómo se puede controlar?
E.M.: Hoy en día, es la palanca número uno para transformar un gasto incurrido en una oportunidad financiera. Para entenderlo bien, hay que observar la evolución de los contratos de energía: los fabricantes están abandonando cada vez más las tarifas fijas al 100% «Bloquear + Spot». Es una estrategia híbrida en la que se asegura una base eléctrica a un precio fijo, el Block, y se completa el resto al precio de mercado en tiempo real, el Spot.
Todo el desafío de la flexibilidad radica en ello: el mercado al contado está presenciando la aparición cada vez más frecuente de precios negativos. Durante los picos de producción de energía renovable, para estabilizar la red eléctrica, la electricidad a veces se vuelve gratuita o incluso rentable para quienes la consumen. Las cámaras frigoríficas son en realidad enormes depósitos de energía térmica. La idea es utilizar esta inercia para «cargar» frío en el momento preciso en que la energía es abundante, con el fin de reducir la demanda cuando los precios se saturen.
Aquí es donde la IA se vuelve indispensable, porque en este mercado, El precio cambia cada hora o cada 15 minutos. Un operador humano no puede ajustar manualmente la configuración de temperatura del equipo de acuerdo con los precios del mercado energético de forma continua. Por lo tanto, Purecontrol actúa como un conductor automatizado que anticipa los precios el día anterior y ajusta las instrucciones cada minuto. De este modo, nos aseguramos de aprovechar las ventanas de precios bajos para almacenar en frío y, al mismo tiempo, mantenernos en el «bloque» fijo tanto como sea posible durante los picos de precios. Para un cliente como Solarens, esta agilidad transforma una restricción de almacenamiento en un activo financiero real: ya no sufrimos la volatilidad del mercado, sino que la explotamos.
4. Concretamente, ¿cuáles son los avances observados sobre el terreno?
E.M.: En todos nuestros sitios industriales controlados, estamos viendo un reducción media del 5 al 15% en el consumo de energía en función de la temperatura exterior media, y del 10 al 30% en la factura, según el contrato de precio.
Para ilustrar esto con un caso concreto, la cooperativa Solarens es un gran ejemplo. Al aplicar nuestra regulación dinámica a sus unidades de refrigeración, han obtenido resultados importantes:
- > Reducción del 20% en las facturas de energía en el perímetro gestionado
- Un ahorro real de 100 a 400 kWh cada día.
- Una nueva capacidad para absorber los picos de precios del mercado sin ningún impacto en la calidad de su producción.
Qué recordar, Esto se debe a que estas actuaciones no están reservadas al sector de las hortalizas. Ya sea que gestione almacenes logísticos, túneles de congelación o procesos de refrigeración química, la palanca sigue siendo la misma: transformar una instalación inerte en un sistema predictivo. Dado que optimizamos lo que ya existe, el retorno de la inversión es casi inmediato.
5. Confiar instrucciones a una IA puede parecer un gran salto. ¿Cómo mantienen los equipos de campo el control de la herramienta de producción?
E.M.: Las restricciones comerciales y las temperaturas de seguridad están grabadas en la piedra angular del autómata local. La IA no reemplaza tu seguridad, está sujeta a ella.
Si el algoritmo propone una instrucción que supera los límites establecidos por sus ingenieros de refrigeración, el autómata la rechaza al instante y vuelve a tomar el control. Lo llamamos regulación «bajo supervisión» : La IA gestiona la complejidad de los datos para optimizar el rendimiento, pero el proceso permanece protegido. Esto libera una enorme carga mental para los equipos sin comprometer nunca la seguridad de los productos. Para aquellos que desean profundizar en los aspectos de la protección de la red, De hecho, te remito al blog de Gautier Avril sobre ciberseguridad industrial.
Lo que debe recordar: convertir sus kilovatios en palancas de rentabilidad
El 2026 marca el final de los precios predecibles de la energía. Ante la volatilidad de los precios, el status quo se ha convertido en un costo de oportunidad diario. La rentabilidad de su sitio ahora depende de su capacidad para transformar el consumo experimentado en una palanca de flexibilidad dinámica.
Además de la optimización de precios, La IA también permite activar el borrado del consumo : al modular la potencia de sus enfriadores durante los picos de tensión, recibirá bonificaciones del administrador de la red. Ya no se conforma con ahorrar, se le paga por su agilidad.
Ya tiene las máquinas y los datos. Todo lo que necesita es inteligencia predictiva para convertir sus limitaciones de almacenamiento en beneficios. Por último, recupere el control de su primera partida de gastos.
