Pasantía - Ingeniero de Inteligencia Artificial

Purecontrol desarrolla soluciones de control inteligentes para fabricantes, especialmente en el sector de la metanización. Este proceso biológico permite producir energía (biogás) a partir de materiales orgánicos (insumos).

Uno de los principales desafíos para nuestros clientes es poder anticipar la cantidad de gas producida de acuerdo con lo que introducen en el digestor (la «receta») y las condiciones de operación (temperatura, pH, etc.). En la actualidad, los modelos básicos tienen dificultades para captar las variaciones asociadas a los cambios en las entradas.

El objetivo de esta pasantía es desarrollar un modelo predictivo capaz de estimar la producción futura de gas en función de los insumos. El objetivo es determinar, mediante el análisis de datos, qué combinación o «receta» maximiza el rendimiento o estabiliza el proceso.

Integrado en un equipo técnico y acompañado de un tutor, tus misiones serán:

● Familiarización y exploración de datos: analice los datos históricos del sitio (cantidades de insumos, flujo de biogás, parámetros fisicoquímicos) para comprender las correlaciones existentes.

● Modelado predictivo: pruebe y compare diferentes enfoques de modelado (regresiones, modelos temporales, etc.) para predecir la producción promedio esperada en diferentes horizontes de acuerdo con los insumos de material.

● Enfoque híbrido de datos y negocios: establezca el vínculo entre los resultados estadísticos y la realidad de campo. Tendrá que colaborar con los directores de proyecto para encontrar el compromiso adecuado entre la modelización basada exclusivamente en datos y la integración de las reglas empresariales (cinética de digestión, restricciones físicas).

● Evaluación del desempeño: defina las métricas relevantes (error medio, desviación estándar) para juzgar la calidad de la predicción y la solidez del modelo frente a los cambios de régimen.

El pasante se integrará en un pequeño equipo multidisciplinario compuesto por ingenieros de inteligencia artificial, especialistas en energía y sistemas industriales. Estará acompañado por un tutor o un tutor de referencia, que supervisará el desarrollo de las habilidades y el progreso del proyecto.

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Buscamos un estudiante de ingeniería (nivel de 4º año, Bac+4) para una pasantía de unos 3 meses, con un perfil orientado a las Matemáticas Aplicadas o al Análisis de Datos. Debe tener un gran interés en las tecnologías de aprendizaje automático y

su aplicación en contextos industriales complejos, así como el deseo de aprender y contribuir activamente a proyectos innovadores.

Las habilidades y cualidades que se buscan son:

- conocimientos básicos de estadística y matemáticas,

- algo de experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como scikit-learn o TensorFlow/PyTorch/Jax,

- la capacidad de conceptualizar problemas concretos para convertirlos en problemas de modelado y proponer soluciones apropiadas,

- curiosidad intelectual y deseo de aprender nuevas tecnologías y técnicas,

- buenas habilidades de comunicación, tanto oral como escrita, en francés e, idealmente, en inglés.

Estamos interesados principalmente en candidatos con experiencia en informática, matemáticas aplicadas o ingeniería, pero permanecemos abiertos a otros perfiles con un gran interés en el modelado predictivo y la optimización energética.

Esta pasantía representa una oportunidad única para contribuir a un proyecto innovador en una empresa de rápido crecimiento y, al mismo tiempo, desarrollar sus habilidades de inteligencia artificial en un campo del futuro.

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