Stage - Ingénieur.e Intelligence Artificielle

Purecontrol développe des solutions de pilotage intelligent pour les industriels, notamment dans le secteur de la méthanisation. Ce procédé biologique permet de produire de l'énergie (biogaz) à partir de matières organiques (intrants).

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L'un des enjeux majeurs pour nos clients est de pouvoir anticiper la quantité de gaz produite en fonction de ce qu'ils introduisent dans le digesteur (la "recette") et des conditions de fonctionnement (température, pH, etc.). Actuellement, les modèles basiques peinent à capturer les variations liées aux changements d'intrants.

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L'objectif de ce stage est de développer un modèle prédictif capable d'estimer la production future de gaz en fonction des intrants. Il s'agit de déterminer, par l'analyse de données, quelle combinaison ou "recette" maximise le rendement ou stabilise le processus.

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Intégré(e) à une équipe technique et accompagné(e) par un tuteur, vos missions seront :

● Familiarisation et exploration des données : Analyser les historiques de données des sites (quantités d'intrants, débit de biogaz, paramètres physico-chimiques) pour comprendre les corrélations existantes.

● Modélisation prédictive : Tester et comparer différentes approches de modélisation (régressions, modèles temporels, etc.) pour prédire la production moyenne attendue à différents horizons en fonction des apports de matière.

● Approche hybride Data / Métier : Faire le lien entre les résultats statistiques et la réalité du terrain. Vous devrez collaborer avec les chargés de projet pour trouver le bon compromis entre une modélisation purement basée sur les données et l'intégration de règles métiers (cinétiques de digestion, contraintes physiques).

● Évaluation de la performance : Définir les métriques pertinentes (erreur moyenne, écart type) pour juger de la qualité de la prédiction et de la robustesse du modèle face aux changements de régime.

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Le ou la stagiaire sera intégré·e à une petite équipe multidisciplinaire composée d’ingénieur·es IA, de spécialistes en énergie et en systèmes industriels. Il ou elle sera accompagné·e par un tuteur ou une tutrice référente, qui supervisera la montée en compétences et l’avancée du projet.

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Nous recherchons un(e) élève ingénieur(e) (niveau 4ème année, Bac+4) pour un stage d'environ 3 mois, avec un profil orienté Mathématiques Appliquées ou Analyse de Données. Vous devez avoir un intérêt marqué pour les technologies de machine learning et leur application dans des contextes industriels complexes, ainsi qu’une envie d’apprendre et de contribuer activement à des projets innovants.

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Les compétences et qualités recherchées sont :

- des connaissances de base en statistiques et en mathématiques,

- une certaine expérience avec des librairies d'apprentissage automatique comme scikit-learn ou TensorFlow/Pytorch/JAX,

- la capacité à conceptualiser des problèmes concrets en problèmes de modélisation et à proposer des solutions appropriées,

- une curiosité intellectuelle et un désir d'apprendre de nouvelles technologies et techniques,

- de bonnes compétences en communication, à la fois orales et écrites, en français et, idéalement, en anglais.

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Nous sommes principalement intéressés par des candidat·es issu·es de formations en informatique, mathématiques appliquées ou ingénierie, mais restons ouverts à d’autres profils présentant un intérêt marqué pour la modélisation prédictive et l’optimisation énergétique.

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Ce stage représente une opportunité unique de contribuer à un projet innovant dans une entreprise en pleine croissance, tout en développant vos compétences en IA dans un domaine d’avenir.

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